高国红

教授,硕士生导师,91官网 院长。担任河南省作物智慧种植工程研究中心、河南省智慧作物种植大数据发展创新实验室负责人。主持河南省重点研发项目1项、新乡市重大专项1项,获河南省科技进步三等奖4项;发表SCI/EI检索论文36篇;授权发明专利、实用新型专利8项。主持或参与河南省教学成果特等奖、一等奖3项、教材成果二等奖1项;主讲课程获省级课程5门次;主持或参与省部级重大、重点教改和质量工程项目13项;主编教材9部,其中河南省“十四五”规划教材3部。先后荣获河南省教育教学领军人才、河南省先进工作者、河南省教学名师、河南省优秀工匠人才、河南省教学标兵等荣誉称号。
一、科研、教学平台
1.河南省作物智慧种植工程研究中心,主持,2023年
2.河南省智慧作物种植大数据发展创新实验室,主持,2023年
3.河南省大数据创新人才培训基地,主持,2022年
4.河南省劳模工匠创新工作室,主持,2025年
5.河南省高等学校教学名师工作室,主持,2022年
二、科研、教学获奖
1.面向水产养殖的智慧传感网与平台关键技术及应用,河南省科技进步三等奖,第4,2023年
2.特种机器人自主探测与识别系统开发及应用,河南省科技进步三等奖,第3,2022年
3.多功能道路交通信号控制机开发与应用,河南省科技进步三等奖,第5,2017年
4.无线视频监视与控制技术研究,河南省科技进步三等奖,第5,2013年
5.基于软件定义网络架构的农业物联网关键技术及应用,河南省教育厅科技成果一等奖,第4,2022年
6.河南省高等教育教学成果一等奖,计算机类课程线上线下混合式“金课”的研究与实践,第1,2022年
7.河南省高等教育教学成果特等奖,基于多学科交叉融合的新农科本科人才培养研究与实践,第5,2024年
8.河南省高等教育教学成果一等奖,OBE理念下基于区块链的高校课程考核评价体系研究,第4,2024年
9.《PHP Web开发技术(第2版)》,河南省优秀教材教二等奖,第1,2025年
三、科研项目
1.多模态AI大模型赋能的小麦育种智能决策关键技术及应用,河南省重点研发专项,主持,2026年
2.AI大模型赋能的百农系列优质小麦智能育种关键技术及平台研发,新乡市重大专项,主持,2026年
3.大功率高安全电池超充关键技术研发及应用,河南省重点研发专项,第6,2026年
4.智能视觉驱动的优质小麦全生育期辅助育种关键技术及应用,河南省重点研发专项,第3,2025年
5.面向“智慧黄河”水下监测的软件定义自主航行器网络关键技术及应用,河南省重点研发专项,第3,2024年
6.多源信息融合的冬小麦精确灌溉决策系统研发,河南省科技攻关项目,主持,2021年
7.基于机器学习的小麦苗情监测预警系统,河南省高等学校重点科研项目,主持,2021年
四、科研论文
[1] Gao G, Bai H, Wang J, et al. Underwater image enhancement via multi-scale and dual attention mechanism[J]. Applied Soft Computing, 2026.
[2]Gao G, Ma Y, Wang J, et al. CFR-YOLO: A Novel Cow Face Detection Network Based on YOLOv7 Improvement[J]. Sensors (Basel, Switzerland), 2025, 25(4).
[3]Zhao C, Wang Y, Gao G, et al. NamPnP: Noise-Aware mechanism within Plug-and-Play framework for image enhancement[J]. Neurocomputing, 2025,通讯作者.
[4] Gao G, Wang J, Zhang J. AWOA: An Advanced Whale Optimization Algorithm for Signal Detection in Underwater Magnetic Induction Multi-Input–Multi-Output Systems[J]. Electronics, 2023, 12(7).
[5]Gao G, Wang C, Wang J, et al. UD-YOLOv5s: Recognition of cattle regurgitation behavior based on upper and lower jaw skeleton feature extraction[J]. Journal of Electronic Imaging, 2023, 32(4).
[6]Gao G, Wang C, Wang J, et al. CNN-Bi-LSTM: A complex environment-oriented cattle behavior classification network based on the fusion of CNN and Bi-LSTM[J]. Sensors, 2023, 23(18).
[7] Gao G, Wang J, Chen X, et al. MMW‐NOMA: An Uplink NOMA Communication System Based on the Node Pairing Algorithm of Maximum and Minimum Weight in Underwater Acoustic Networks[J]. Wireless Communications and Mobile Computing, 2022.
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